# 出典・実測値・確認範囲

確認日：2026年9月22日（日本時間）。公式資料による仕様と、今回のPCで観測した結果を分けて記録する。WanGPは原則として実行時のコミットへリンクし、将来の最新版との差を追えるようにした。

## 公式資料

| 論点 | 一次ソース | 記事への反映 |
| --- | --- | --- |
| Python・PyTorchの組み合わせ | [WanGP INSTALLATION・固定版](https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP/blob/59e55609067579415517b987acff1703bd45bdae/docs/INSTALLATION.md) | Python 3.11.14、torch 2.10.0、torchvision 0.25.0、torchaudio 2.10.0、cu130。公式のToolkit導入案内と、今回追加なしで成功した事実を区別 |
| キュー・出力先・検証 | [WanGP CLI・固定版](https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP/blob/59e55609067579415517b987acff1703bd45bdae/docs/CLI.md) | `--process`、`--dry-run`、`--output-dir`、`--attention sdpa`。検証と実生成の区別 |
| 尺・空間寸法・dtype | [H3 handler・固定版](https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP/blob/59e55609067579415517b987acff1703bd45bdae/models/minimax_h3/minimax_h3_handler.py) | 24fps、最小107フレーム、刻み17、オフセット5、空間ブロック32。BF16選択処理 |
| Turboの組み合わせ | [FL2V Turboプリセット](https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP/blob/59e55609067579415517b987acff1703bd45bdae/profiles/minimax_h3_fl2va/Turbo%20Lightx2v%20FL2V%208%20Steps%20v1.0.json)、[Pruned生成設定](https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP/blob/59e55609067579415517b987acff1703bd45bdae/shared/deepy/settings/gen_video/MiniMax%20H3%20FL2VA%20Pruned%20Turbo%20Lightx2v%208%20Steps.json) | 対応LoRA、倍率1、8steps、CFG1、Flow Shift12 |
| WindowsのSSHサーバー | [Microsoft OpenSSH](https://learn.microsoft.com/en-us/windows-server/administration/openssh/openssh_install_firstuse) | OpenSSH Server導入、sshdの起動・自動起動、接続先アカウント |
| Tailscale上での接続 | [端末への接続](https://tailscale.com/docs/how-to/connect-to-devices)、[Tailscale SSHの前提](https://tailscale.com/docs/features/tailscale-ssh#prerequisites) | 通常OpenSSHとTailscale SSH機能の区別 |
| Windows未ログイン時 | [Tailscale Run unattended](https://tailscale.com/docs/how-to/run-unattended) | サービス自動起動だけで無人モード検証済みとは扱わない |
| Driveのログイン・同期 | [Driveデスクトップ版](https://support.google.com/drive/answer/10838124?hl=ja)、[オフライン利用条件](https://support.google.com/drive/answer/16631477?hl=en) | Windowsログイン・アプリ稼働・同期状態の確認 |
| Driveの保存方式 | [ストリーミングとミラーリング](https://support.google.com/drive/answer/13401938?hl=en) | ローカルで見えることとクラウド同期完了を区別 |
| 基盤ツール | [Miniforge](https://github.com/conda-forge/miniforge)、[Git for Windows](https://gitforwindows.org/) | 正規の入手先。独立したConda環境を利用 |

## このパッケージで照合できる一次記録

| 同梱ファイル | 確認できること |
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| [生成したMP4](https://lovegamingpcs.com/videos/blog/minimax-h3-rtx2070super-sample.mp4) | 実際の映像・音声、埋め込み生成設定、ファイルの整合性 |
| [動画検査JSON](./evidence/media-verification.json) | 動画仕様、デコード終了コード、ハッシュ、黒映像・静止検出、音声の数値検査 |
| [環境・検証範囲の要約](./evidence/environment-summary.json) | ハードウェア、主要バージョン、キュー時間、保存先変更の確認範囲 |
| [モデル資産サイズ](./evidence/model-assets.json) | 11ファイル、合計53,282,088,782 bytes。ファイルごとのハッシュ一覧ではない |
| [実行キュー](./downloads/h3-smoke-16gb.json) | プロンプト、Seed 42、124フレーム、8ステップ、Profile 5 |
| [Windows設定例](./downloads/h3.windows.example.json) | 実機と同じ主要設定。接続先等を持たない配布用の初期設定 |
| [補助スクリプト](./downloads/h3-setup.zip) | 実装したインストール・起動・キュー・診断・環境記録・Mac CLI |

元のローカル記録では、生成完了ログ、環境スナップショット、モデル転送時の検証記録、Drive設定確認ログを参照した。この資料ではホスト名、IP、個人アカウント、Drive IDを含む生ログを添付せず、必要な数値と結果を要約している。補助スクリプトZIPにはモデル本体や私用設定・秘密鍵を含まない。

動画のSHA-256：

```text
774a20cab540fa1813e12e65f70a6f0871275fc82b8f5a372fb19d5cafcd3f8d
```

## 数値の定義

- キュー所要時間は4,110秒（68分30秒）。モデル読込・準備から生成・デコード・保存までを含み、環境構築・事前モデル取得・転送後検査を含まない。
- デノイズの経過時間は3,353秒（55分53秒）。純粋なGPU計算時間だけを分離した測定ではない。
- 757秒（12分37秒）は両者の差分。各工程を個別に計測して足したものではない。
- 映像尺は124 ÷ 24 = 約5.166667秒。音声尺は5.152秒。
- 黒映像の検出条件は `blackdetect=d=0.1:pic_th=0.98:pix_th=0.1`、静止検出は `freezedetect=n=0.001:d=0.5`。検出なしは、すべての画質問題がないことを意味しない。
- 音声RMSは約−48.26dBFS、ピークは約−13.19dBFS。末尾約0.555秒は−50dB以下。自然さや内容一致の聴覚評価は行っていない。
- RAMの約95MiBという空き容量は生成中の瞬間値。全実行期間の最大RAM使用量・最大VRAM使用量を測定したものではない。

## 公開原稿で混同しない点

| 確認したこと | 今回は確認していないこと |
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| CLIで短い動画を1本生成 | UIからの生成、複数回の安定性、高解像度・長尺 |
| ローカルSSDへ初回出力 | 初回からDriveへ直接生成した、という実績 |
| 完成動画をDriveへコピーし同期を確認 | 変更後のDrive出力先への新規生成・最終MP4書き出し |
| Drive設定変更後のキュー検証・既存ファイルのr+bオープン | 新規ファイルを作成して最後まで書けることの実生成試験 |
| sshd/Tailscale自動起動、Driveログイン時起動 | 再起動後・Windows未ログイン状態での完全無人運転 |
| 生成中のRAM逼迫とシステムのディスク待ち | 遅延の全内訳、RAM増設による改善倍率、電力・電気代 |
| 今回のモデル資産リビジョンを記録 | 将来の依存パッケージ・モデル取得まで含む完全固定インストール |

次に追記するなら、同条件2本目、Drive保存先での新規生成、再ログイン後の接続・同期の順に結果を残す。未実施の試験結果は先に原稿へ書かない。