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GPU比較

RTX 5070 Ti vs RTX 5080 — 同じVRAM 16GBで何が違う? AI開発視点で公式スペックを比較

RTX 5070 TiとRTX 5080はどちらもVRAM 16GB。NVIDIA公式の公称値で、帯域・CUDAコア・AI TOPS・電力の差と、ローカルLLMや画像生成で「載るモデルは同じ」理由を整理。BTO実売の差額12.5万円の考え方も。

同じ大きさの資材置き場から、細さの少し違う2本の搬出路で2台の重機へ資材が運ばれていくアイソメ図
AI生成のイメージ画像です

AI用途で「載るか載らないか」は、RTX 5070 TiとRTX 5080で変わらない。変わるのは速さと電気代と値段だけだ。

RTX 5070(12GB)から5070 Ti(16GB)へ上がるときは、VRAMという器そのものが大きくなった。ところが5070 Tiと5080は、どちらもVRAM 16GB GDDR7。器が同じ2枚だ。

じゃあ5080に払う差額で何を買っているのか。俺はベンチを回せる環境を持っていないので、この記事はNVIDIA公式の仕様表と、出典を明記できる公表データだけで組む。

公式スペック比較(NVIDIA公式サイト、公称値)

RTX 5070 Ti RTX 5080 比(5080÷5070 Ti)
VRAM 16GB GDDR7 16GB GDDR7 同じ
メモリバス幅 256-bit 256-bit 同じ
メモリ帯域幅 896 GB/s 960 GB/s 約1.07倍
CUDAコア数 8,960 10,752 1.2倍
ブーストクロック 2.45GHz 2.62GHz —
AI TOPS 1,406 1,801 約1.28倍
グラフィックスカード電力 300W 360W +60W
必要なシステム電力 750W 850W +100W
補助電源 8ピン×2 または 300W以上のPCIe Gen 5ケーブル 8ピン×3(アダプタ経由) または 450W以上のPCIe Gen 5ケーブル —
NVDEC(デコーダー) 1基 2基 —
発表時の米国価格 749ドル 999ドル +250ドル
発表時の国内参考価格 148,800円〜 198,800円〜 +50,000円

出典: NVIDIA公式 RTX 5080・RTX 5070ファミリーの仕様表、帯域幅はNVIDIA公式の比較ページ(2026-09-24閲覧)。米国価格は2025年1月6日のNVIDIA発表、国内参考価格はGAME Watchの報道。

表を縦に見ると、差は2種類に分かれる。VRAMとバス幅は同じ。演算系(CUDAコア・AI TOPS)は2〜3割増し。そして帯域幅は1割にも届かない約7%増しだ。

この「演算は2〜3割、帯域は7%」という不揃いが、AI用途での差の出方を決める。

器が同じだから、載るモデルは同じ

AIでまず効くのは、モデルがVRAMに丸ごと載るかどうか。この点で2枚に差はない。

VRAM(資材置き場)帯域(搬出口)GPU(重機)RTX 5070 Ti16GBFLUX.1 dev FP8 14.9GBqwen3:14b 9.3GB896 GB/sCUDA 8,960AI TOPS 1,406カード電力 300WRTX 508016GBFLUX.1 dev FP8 14.9GBqwen3:14b 9.3GB960 GB/sCUDA 10,752AI TOPS 1,801カード電力 360W載るモデルは同じ。帯域は約1.07倍、CUDAコアは約1.2倍、AI TOPSは約1.28倍(いずれも公称値の比)LLMの文章生成は帯域で頭打ちになりやすい(NVIDIA技術ブログ)→ 差が出にくい側
器(VRAM 16GB)は同じなので「載る・載らない」は変わらない。変わるのは運び出しの太さと処理側の規模。数値はNVIDIA公式の公称値(FLUX.1 dev FP8は低VRAMモード時、qwen3:14bはOllamaライブラリの表示サイズ)。

たとえば画像生成のFLUX.1 [dev]は、NVIDIAの技術ブログによるとTensorRTの低VRAMモードでFP8が14.9GB、FP4が11.1GB(公称値)。どちらも16GBの枠に収まる。ただし同じ低VRAMモードでもBF16は23.9GBで、どちらのカードにも入らない。

ローカルLLMなら、Ollamaライブラリの qwen3:14b は9.3GB、qwen3:30b は19GB、qwen3:32b は20GB。14Bクラスは両方とも余白つきで載り、30B級は両方とも16GBを超える。

5080を買っても「5070 Tiでは載らなかったモデルが載る」という場面は、この表記の範囲では出てこない。器の容量で選ぶ話はVRAM別の早見表と画像生成のVRAM目安にまとめてある。

速さの差は「どこが詰まるか」で変わる

器が同じなら、残る差は速さだ。ここで帯域と演算の不揃いが効いてくる。

NVIDIAの技術ブログは、LLMの推論でトークンを1つずつ出す段階(decode)について、演算の速さよりも、重みなどのデータをメモリからGPUへ運ぶ速さが遅延を支配すると説明している。

現場でいえば、重機(GPU)を増やしても、資材置き場(VRAM)の搬出口が同じ太さなら、荷の出る速さは搬出口で頭打ちになる。5080は重機が2割多いが、搬出口は7%しか太くない。

だからローカルLLMの文章生成のように帯域で詰まりやすい処理では、差は公称値の比でいえば帯域の約1.07倍側に寄りやすい、と読むのが筋だ。一方、演算で詰まる処理ならCUDAコア1.2倍・AI TOPS約1.28倍の差が表に出る余地がある。

ただしこれは仕様表の比から引いた見立てで、実測ではない。実際の速度差はソフト・量子化形式・設定で動く。

動画を扱う人は、NVDEC(動画デコーダー)が5070 Tiの1基に対して5080は2基という差も覚えておくといい。複数の動画を同時に読み込む編集作業で効く可能性がある部分だ。

電源とケースの段取りも変わる

見落としやすいのが電力。グラフィックスカード電力は300Wと360Wで60W差、NVIDIAが示す必要システム電力は750Wと850Wで100W差だ。

補助電源も、5070 Tiは8ピン×2(または300W以上のPCIe Gen 5ケーブル)、5080は8ピン×3(または450W以上)。BTOで買うなら店側が合わせてくれるが、将来GPUだけ載せ替える予定があるなら、電源の容量とケーブルは最初に確認しておきたい。段取り八分だ。電源の考え方はGPU換装と電源容量の記事に書いた。

大きさについては、5080のFounders Editionは長さ304mm・2スロット厚(公称値)。5070 Tiはメーカーごとに寸法が違うとNVIDIAは記載している。BTO機ならケースとの相性は店側の組み合わせで済むが、カード長は構成表で見ておいて損はない。

BTO実売の差額12.5万円をどう見るか

2026-09-23時点のOZgamingのセール機で、同じ「4000D 性能重視モデル」(Ryzen 7 9800X3D・メモリ32GB・SSD 1TB)を比べると、RTX 5070 Ti搭載が439,800円、RTX 5080搭載が564,800円。CPU・メモリ・SSDが同じで、差は125,000円だ。

発表時の国内参考価格の差(5万円)より、BTOの完成品では差が大きく開いている。価格はセールの入替で変わるので、最新は今週のセール機をVRAM基準で仕分けた表で確認してほしい。

見たい点 RTX 5070 Ti RTX 5080
載るモデル(VRAM 16GB) 同じ 同じ
LLMの文章生成(帯域寄り) 基準 公称帯域で約1.07倍
演算寄りの処理 基準 公称でCUDA 1.2倍・AI TOPS 約1.28倍
必要システム電力 750W 850W
BTO実売の差(OZgaming同構成) 基準 +125,000円

判定の線は、ここまでの公称値から俺が引いたもので、実測ではない。

手取り19万の俺の感覚でいえば、12.5万円は月の手取りの3分の2近い。AIのために買うなら、同じ器に12.5万円を足すより、その分をメモリ64GB化やSSDの容量に回すほうが「できること」は増える。器を大きくしたいなら、16GBの上は32GBのRTX 5090まで飛ぶ(NVIDIA公式の比較ページ)。

逆に、4Kで重いゲームを高いフレームレートで回したい、演算の重い処理を毎日長時間回す、という人には5080の2〜3割増しの演算が意味を持つ。用途で割り切る話だ。

結論

AI開発の入口としては、RTX 5070 Tiと5080は「載るモデル」が同じ。差は速さ(演算は2〜3割、帯域は約7%)、電力(+60W)、そして値段(BTO同構成で+12.5万円)に出る。

VRAM 12GBと16GBで迷っている段階なら、先にRTX 5070 vs 5070 Tiの比較を読んでほしい。二刀流基準で並べたランキングは二刀流ランキングにある。

最強の1台より、外せない2点を外さない1台。16GBの器を確保したら、残りの予算はメモリと電源に回す。

※本記事はNVIDIA公式サイトの公称スペックと、出典を明記した公表データに基づく調査記事です。筆者による実測は含みません。価格は記載時点のもので、セールの入替や為替で変動します。

出典