RTX 5080 vs RTX 5090 — VRAM 16GBと32GB、AI用途で32GBが要る場面を公式スペックで仕分ける
RTX 5080は16GB、RTX 5090は32GB。NVIDIA公式の公称値と、Ollama・FLUX.1の公表サイズから「5090でだけ収まるモデル」の帯を割り出す。帯域・電力・BTO実売の差も並べ、32GBに払う意味がある人を整理した。
RTX 5090に払う差額の中身は「16GBには入らず、32GBなら入るモデル」の帯だ。その帯を使わないなら、5080で足りる。
RTX 5070 Tiと5080の比較では、どちらもVRAM 16GBで「載るモデルは同じ」という話をした。16GBの次の器は、RTX 50シリーズのデスクトップ向けだと32GBのRTX 5090まで飛ぶ。
器が倍になる代わりに、値段も電力も跳ね上がる。俺はどちらのカードも持っていないので、この記事はNVIDIA公式の仕様表と、出典を明記できる公表サイズだけで組む。
公式スペック比較(NVIDIA公式サイト、公称値)
| RTX 5080 | RTX 5090 | 比(5090÷5080) | |
|---|---|---|---|
| VRAM | 16GB GDDR7 | 32GB GDDR7 | 2倍 |
| メモリバス幅 | 256-bit | 512-bit | 2倍 |
| メモリ帯域幅 | 960 GB/s | 1,792 GB/s | 約1.87倍 |
| CUDAコア数 | 10,752 | 21,760 | 約2.02倍 |
| ブーストクロック | 2.62GHz | 2.41GHz | — |
| AI TOPS | 1,801 | 3,352 | 約1.86倍 |
| グラフィックスカード電力 | 360W | 575W | +215W |
| 必要なシステム電力 | 850W | 1,000W | +150W |
| 補助電源 | 8ピン×3(アダプタ付属) または 450W以上のPCIe Gen 5ケーブル | 8ピン×4(アダプタ付属) または 600W以上のPCIe Gen 5ケーブル | — |
| NVENC / NVDEC | 2基 / 2基 | 3基 / 2基 | — |
| 発表時の米国価格 | 999ドル | 1,999ドル | 約2倍 |
| 発表時の国内参考価格 | 198,800円〜 | 393,800円 | +195,000円 |
出典: NVIDIA公式 RTX 5090・RTX 5080の仕様表、帯域幅はNVIDIA公式の比較ページ(2026-10-10閲覧)。米国価格は2025年1月6日のNVIDIA発表、国内参考価格はGAME Watchの報道。
5070 Tiと5080の差は「演算2〜3割、帯域7%」だった。5080と5090の差はほぼ全部が約2倍で、帯域も約1.87倍ある。下の2枚とは、差のつき方そのものが違う。
32GBでだけ収まる帯を割り出す
AI用途で最初に効くのは、モデルがVRAMに丸ごと載るかどうか。そこで公表されているサイズを、16GBと32GBの枠に並べてみる。
Ollamaライブラリの表示サイズは、qwen3:14b が9.3GB、gpt-oss:20b が14GB、qwen3:30b が19GB、qwen3:32b が20GB。gpt-ossのページには、20bはMXFP4量子化により16GBのメモリでも動くと書かれている。
画像生成のFLUX.1 [dev]は、NVIDIAの技術ブログによるとTensorRTの標準モードでFP8が24.6GB、BF16が35.7GB。低VRAMモードならFP8が14.9GB、BF16が23.9GB(いずれも公称値)。同じブログは、標準モードのままでは24GB未満のRTX GPUで直接動かせないと書いている。
並べると線がはっきりする。15GB前後までは5080でも5090でも収まる。19〜24.6GBの帯(qwen3の30b・32b、FLUX.1 devのFP8標準モードとBF16低VRAMモード)は、32GBの5090でだけ収まる。
逆に、gpt-oss:120b は65GBで、どちらにも収まらない。gpt-ossのページ自体が「80GBのGPU1枚に収まる」という書き方をしている。5090でも大型モデルのすべてに手が届くわけではない。
ひとつ注意がある。ここでのサイズはモデル本体の分で、実行時はこれに会話の文脈を覚えておく領域(KVキャッシュ)が乗る。NVIDIAの技術ブログは、この領域がバッチ数と系列長に比例して増えると説明している。枠ぎりぎりのモデルは余白込みで見ておきたい。
容量ごとの目安はVRAM別の早見表と画像生成のVRAM目安にまとめてある。
速さも差がつく。ただし公称値の比まで
5070 Tiと5080では、LLMの文章生成で効く帯域が7%しか違わなかった。5080と5090は、ここも約1.87倍ある。
NVIDIAの技術ブログは、LLMがトークンを1つずつ出す段階(decode)はメモリ帯域で決まる処理だと説明している。現場でいえば、資材置き場(VRAM)の搬出口の太さで、重機(GPU)に荷が届く速さが決まる。5090は置き場が倍で、搬出口も約1.87倍太い。
だから同じモデルがどちらにも載る場合でも、文章生成は帯域の比に近い差が出うる、と読める。ただしこれは仕様表の比から引いた見立てで、実測ではない。実際の速度はソフト・量子化形式・設定で動く。
NVIDIAの発表は「5090は4090に対して最大2倍」とうたっているが、これはDLSS 4を含めた比較で、AIの推論速度の比ではない。この記事ではこの数字を判断に使わない。
電源とケースの段取りは一段重くなる
グラフィックスカード電力は360Wと575Wで215W差、NVIDIAが示す必要システム電力は850Wと1,000Wで150W差だ。補助電源も5090は8ピン×4、または600W以上のPCIe Gen 5ケーブルになる。
KY活動でいえば、ここは「電源とケーブルの容量不足」という危険を先に潰す段だ。BTOなら店側が電源を合わせてくれるが、自作やGPUの載せ替えで5090を考えるなら、電源の容量とケーブル規格を最初に確かめる。考え方はGPU換装と電源容量の記事に書いた。
Founders Editionの長さは両方とも304mm(公称値)。ただしメーカー製カードは寸法が違うとNVIDIAは記載している。575Wの熱をどう逃がすかはケースとエアフローの記事も参考にしてほしい。
BTO実売では差額がさらに開く
2026-10-09 16:03時点の本サイトのセールまとめで、FRONTIERの週替わりを見ると、RTX 5080機(FRGHLMB650/WS1006/NTK、Ryzen 7 9800X3D・メモリ32GB・SSD 1TB)が489,800円、RTX 5090機(FRGHLB850/WS0914、Ryzen 9 9950X3D2・メモリ64GB・SSD 2TB)が1,199,800円だった。
構成が違うので、差の710,000円がそのままGPUの差ではない。それでも、発表時の国内参考価格の差(195,000円)よりずっと開いている。価格はセールの入替で変わるので、最新は今週のセール機をVRAM基準で仕分けた表で確認してほしい。
| 見たい点 | RTX 5080 | RTX 5090 |
|---|---|---|
| 15GB前後までのモデル | 載る | 載る |
| 19〜24.6GBのモデル | 載らない | 載る |
| 65GB級(gpt-oss:120b) | 載らない | 載らない |
| 帯域(文章生成に効く側) | 基準 | 公称で約1.87倍 |
| 必要システム電力 | 850W | 1,000W |
| BTO実売(FRONTIER、構成違い) | 489,800円 | 1,199,800円 |
判定の線は、ここまでの公称値と公表サイズから俺が引いたもので、実測ではない。
結論
32GBが要るのは、19〜24.6GBの帯を日常的に使う人だ。30B級のローカルLLMを丸ごとVRAMに載せたい、FLUX.1 devを低VRAMモードに頼らず回したい、という使い方がこれにあたる。
その帯を使わないなら、5090の差額は帯域の約1.87倍という速さに払うことになる。手取り19万の俺の感覚でいえば、それはメモリやSSDに回したほうが「できること」が増える額だ。5080と同じ16GBで安く済ませる選択肢はRTX 5070 Ti vs 5080の比較で触れた。二刀流基準で並べた順位は二刀流ランキングにある。
最強の1台より、外せない2点を外さない1台。器の大きさが必要な理由を、先にモデル名とGB数で言えるかどうかだ。
※本記事はNVIDIA公式サイトの公称スペックと、出典を明記した公表データに基づく調査記事です。筆者による実測は含みません。価格は記載時点のもので、セールの入替や為替で変動します。
出典
- NVIDIA「GeForce RTX 5090」仕様: https://www.nvidia.com/ja-jp/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5090/
- NVIDIA「GeForce RTX 5080」仕様: https://www.nvidia.com/ja-jp/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5080/
- NVIDIA「GeForce グラフィックスカード比較」(メモリ帯域幅): https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/compare/
- NVIDIA Newsroom「NVIDIA Blackwell GeForce RTX 50 Series Opens New World of AI Computer Graphics」(2025-01-06): https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-geforce-rtx-50-series-opens-new-world-of-ai-computer-graphics
- GAME Watch(RTX 50シリーズ国内価格): https://game.watch.impress.co.jp/docs/news/1652669.html
- NVIDIA Technical Blog「Mastering LLM Techniques: Inference Optimization」: https://developer.nvidia.com/blog/mastering-llm-techniques-inference-optimization/
- NVIDIA Technical Blog「NVIDIA TensorRT Unlocks FP4 Image Generation for NVIDIA Blackwell GeForce RTX 50 Series GPUs」: https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-tensorrt-unlocks-fp4-image-generation-for-nvidia-blackwell-geforce-rtx-50-series-gpus/
- Ollamaライブラリ「qwen3」: https://ollama.com/library/qwen3
- Ollamaライブラリ「gpt-oss」: https://ollama.com/library/gpt-oss
- FRONTIER セール機価格: 本サイトのセールまとめ(2026-10-09 16:03 JST確認)